技术值钱的时候通常赚不到钱，能赚钱的时候不一定很值钱
Q：您怎么看待技术公司“赚钱”和“值钱”的关系？
李丰：这确实是个有趣且有争议的话题。我先讲一个结论——技术在很值钱的时候，通常赚不到钱。
我们以大数据技术为例。十年前，谈论大数据技术的人很多。这一概念虽然时髦，但真正懂大数据技术的人非常少。那时候，大数据技术很值钱，但很难挣钱。
到了2017年、2018年，几乎没有公司会自诩“大数据公司”了，因为懂大数据技术的人才已经相对饱和、技术应用已经非常广泛。等到这项技术已经可以很好的商业化应用时，这个技术概念本身就不那么值钱了。
我们再举几个大家更熟悉的例子。如果字节跳动在早年就卖人工智能引擎，可能不一定不容易。一来大公司不一定买单，因为重视人工智能的大平台会倾向于自己开发；二来小平台想用，也不一定能付得出很多钱。所以，还是那句话，技术值钱的时候通常赚不到钱，能赚钱的时候不一定很值钱。
再拿百度举例。李彦宏回国之初，想做的不是搜索网站，而是搜索引擎的TO B生意，即把搜索引擎技术卖给中大型的互联网网站，包括搜狐、新浪等门户，为他们提供站内搜索技术。但做着做着，他发现自己的重要客户不再续费，转而组建了自己的搜索引擎团队。后来，他不得不把生意由TO B转向TO C。之后的故事大家都知道了，他成功地从“技术值钱”的阶段走向了“技术赚钱”的阶段。
为什么他能够实现这一跨越？原因在于他积累了足够好、足够多的技术，并建立了相对成熟的消费者理解，在这些前提下，所有要素连成了一条线，你就能做到比其他TO C 产品效率更高。而规模效应又会继续放大你的优势。
几乎所有的技术应用都会经历这个过程。简单来讲，要让技术成为更有用、更赚钱的东西，无一例外都不是技术本身可以单方面推进的，一定是要业内人加上技术。技术更多时候是发挥赋能的作用。
当然也有另外一条路径。也就是在技术值钱时成功融资，然后等待机会，在某一个特定的节点，用这套技术做出一套全新的解决方案，直接提供给消费者端。当然，这条路径的难度是很高的。
产业互联网的两大特点
Q：我个人的观察是，中国的一些大企业比如腾讯、华为，在5G生态的打造上投入很大，相比移动互联网，似乎产业互联网以及数字化转型是国内当下更受关注的风口。
美国则不同，有很多互联网领域的创新，但对5G、AI产业化等议题的探讨似乎没有中国这么大声量。想听听您怎么看待中美两国工业化转型的发展阶段和机会？
李丰：确实，中国在5G上的布局是相对领先的。根据工业和信息化部的消息，截至2021年3月底，我国已建成5G基站81.9万个，占全球70%以上，覆盖全国所有地级以上城市，建成全球规模最大的5G独立组网网络。5G是面向行业场景的新技术，组网成功后，会有越来越多的商业和个人应用在此基础上开发出来，赋能产业数字化转型。
产业互联网具有两大特点：一来它需要嵌套在实体经济内部，或者说工业链条里；二来它需要紧密连接上下游环节，以实现高效连接。因此，任何一个产业要做产业互联网，都无法凭空编织一张网然后套上去。5G作为工业互联网的核心组成部分，正在催生更多的需求和服务，由此织就的产业互联网必然和基站等物理环境高度关联。
我们之前提到过，中国已经建立了比较齐全的工业门类，产业链长且完整度高，5G技术带来的累计效率提升空间肯定会比其他国家更大。这不难理解。做一条上下游产业链，和打通多条上下游产业链相比，谁带来的连接效率提升更高，答案不言而喻。