2020年，“新基建”正给中国科技发展带来新的重大机遇，人工智能基础设施面临全面升级。深度学习框架正是推动产业智能化进阶的重要基础设施。近日，国内唯一开源开放、功能完备的深度学习开源平台——百度飞桨，在智能视觉领域实现重大升级。
在深度学习领域，随着一家AI企业的资源、技术、合作伙伴等达到一定的高度，逐步就会形成特定的生态圈层。对此，企业开始寻求生态资源的整合，搭建一个强劲的AI能力输出口，保持开放，向外部辐射。
这个思路并不陌生，不管是国外谷歌的Tensorflow、亚马逊的MXNet，还是国内百度的飞桨，无不都是基于自家AI生态的沉淀，最终搭建起来的深度学习框架。而这一个平台，往往会进入持续的迭代状态，保持聚合化的对外开放和能力输出。
比如百度的飞桨，作为目前国内最领先、服务开发者规模最大、功能最完备的深度学习开源平台，其依旧保持着快速的迭代升级能力。
日前，飞桨全新发布8大新品，重磅升级27项能力，进一步升级核心框架、完善从开发训练到部署的全流程工业级极致体验、深化企业端服务，继续夯实行业领航能力。
更值得一提的是，百度进而再推出飞桨企业版【EasyDL+BML】，其中全新发布的EasyData也是业内首个专注于AI开发领域的智能数据服务平台，以此补齐了EasyDL的数据管理能力。
不难看出，在接二连三的新品发布和功能迭代中，百度对于飞桨深度学习开源平台的重视程度非常高。而这一切的背后，都在于飞桨在深度学习领域，承载着百度AI生态向外辐射和能力输出的重担。
也就是说，飞桨是百度在深度学习领域的一个锚点，更是其打造深度学习开源生态的一个主体。接下来的发展百度只需要“围点画圆”，通过扩展主体平台的能力和资源，即可打造出一个多维生态，来满足自己和生态伙伴的开发应用需求。
实践证明，这样搭建“一体”的思路也十分实用和高效，所以有能力的AI企业都会极力促成自家深度学习平台的开源，来面向市场输出能力、聚合生态。