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百度飞桨一体双翼的新基建姿态

作者:创业网 来源:互联网 时间:2020-05-21
在深度学习领域,随着一家AI企业的资源、技术、合作伙伴等达到一定的高度,逐步就会形成特定的生态圈层。对此,企业开始寻求生态资源的整合,搭建一个强劲的AI能力输出口,保持开放,向外部辐射。
  2020年,“新基建”正给中国科技发展带来新的重大机遇,人工智能基础设施面临全面升级。深度学习框架正是推动产业智能化进阶的重要基础设施。近日,国内唯一开源开放、功能完备的深度学习开源平台——百度飞桨,在智能视觉领域实现重大升级。
  
  在深度学习领域,随着一家AI企业的资源、技术、合作伙伴等达到一定的高度,逐步就会形成特定的生态圈层。对此,企业开始寻求生态资源的整合,搭建一个强劲的AI能力输出口,保持开放,向外部辐射。
  
  这个思路并不陌生,不管是国外谷歌的Tensorflow、亚马逊的MXNet,还是国内百度的飞桨,无不都是基于自家AI生态的沉淀,最终搭建起来的深度学习框架。而这一个平台,往往会进入持续的迭代状态,保持聚合化的对外开放和能力输出。
  
  比如百度的飞桨,作为目前国内最领先、服务开发者规模最大、功能最完备的深度学习开源平台,其依旧保持着快速的迭代升级能力。
  
  日前,飞桨全新发布8大新品,重磅升级27项能力,进一步升级核心框架、完善从开发训练到部署的全流程工业级极致体验、深化企业端服务,继续夯实行业领航能力。
  
  更值得一提的是,百度进而再推出飞桨企业版【EasyDL+BML】,其中全新发布的EasyData也是业内首个专注于AI开发领域的智能数据服务平台,以此补齐了EasyDL的数据管理能力。
  
  不难看出,在接二连三的新品发布和功能迭代中,百度对于飞桨深度学习开源平台的重视程度非常高。而这一切的背后,都在于飞桨在深度学习领域,承载着百度AI生态向外辐射和能力输出的重担。
  
  也就是说,飞桨是百度在深度学习领域的一个锚点,更是其打造深度学习开源生态的一个主体。接下来的发展百度只需要“围点画圆”,通过扩展主体平台的能力和资源,即可打造出一个多维生态,来满足自己和生态伙伴的开发应用需求。
  
  实践证明,这样搭建“一体”的思路也十分实用和高效,所以有能力的AI企业都会极力促成自家深度学习平台的开源,来面向市场输出能力、聚合生态。