2017年，被人们成为人工智能元年，2018年，人工智能经历了快速的发展，但是在去年年末，也经历了一场寒冬。有很多AI公司的高层表示，这是他们遇到的第一个寒冬，却已经不知道能不能挺得过去。
在去年下半年，资本寒冬加剧，随之而来的是“AI泡沫”论，大量AI行业的公司受到了非常强烈的冲击。而大多数中国的AI公司都是近两年内成立的，如果融不到钱，就会让公司陷入危机之中，在那时很多人都在担心公司能不能平安的过渡到2019年。
关于AI的突然爆火还要追溯到2016年，在那两年中，几乎整个投资圈对于AI都有着近乎狂热的热情。根据一组数据显示，在2017年，全球范围内就有152亿美元被投入到AI领域中，其中中国占到73亿美元，这是非常庞大的一个数字。
而热潮也导致一部分人投机取巧，甚至连公司都不用明示，做一个PPT，聊几句天就能拿到融资，这也造成了本应该是高新领域的AI技术的入门门槛变得出奇的低，当然质量也出奇的差。
巨大的泡沫必然无法长久，那阵浮躁的AI热过去之后，行业开始沉淀，随后迎来第二波爆发。在2018年的AI企业中，越来越多的企业凭借真才实学认真做产品，但为什么还是遇冷了呢？
资本围剿下生存环境堪忧
在过去的三四个月时间中，很多AI公司的估值都遭遇了非常严重的下降。这是由于2018年全球资本市场的变动，造成市场募资变得更加困难。
有很多AI领域的投资人对于新环境下的投资都表示，虽然对很多团队都依然有兴趣见面，但是如果想要拿到投资，就必须用数据说话。
对于这样的情况，也有一些AI行业的从业者表示，为了能够让团队顺利的生存下去，降不降估值已经不是最重要的了，有时候降了估值都不一定能够拿到融资。在以往最火热的时候，只靠“讲故事”就能轻松的融到钱，而在现在即使选择了明确的方向，也必须要证明自己的团队有盈利的能力，而期限已经由两三年压缩到一年半。
风光时众人追捧，低谷时出路难求，即使是人人都知道这是未来世界的发展的人工智能，也没能躲过从风口跌落的命运。在去年年中时，全国的人工智能企业中只有30%拿到了风险投资，这也就是说另有70%的公司是拿不到投资的。
其实人工智能遇冷并不是行业本身的过错，而在于这个行业过于高深、高大上。让人工智能遭遇寒冬的难题是这一行业的落地方向很难明确，并且市场也缺乏渠道。这也是由于目前大部分人工智能公司的技术无法达到要求才造成的。
而在如今的环境中，技术和资金大多被头部公司所掌控——在拿到人工智能就等于拿到未来的年代，各路巨头们绝不会放过这块可口的蛋糕。而如果初创公司的团队缺乏竞争力，那么就会迅速遭到淘汰。
而对比融资难、挣扎前行的初创公司来看，头部公司却好似完全没有受到影响，融资消息一条接一条纷至沓来，估值也跟着水涨船高。
所以初创公司如果想在这一行业中分一杯羹，只有两条路可走：一是尽快让技术、产品落地，让AI真正为自己带来商业价值；二是转换思路，研究垂直领域，为其他公司提供优质的解决方案，可以避开头部公司的锋芒，还可以与其进行合作。
在上世纪欧洲淘金热的时候，赚的最多的反而不是那些下手淘金的人，而是将淘金工具进行贩卖的商人。同样的原理也可以用于AI行业的创业公司——既然拼技术和财力拼不过头部企业，那么何不转而为头部企业提供垂直行业的解决办法呢？这显然是竞争压力更小、项目更容易落地同时也更能给自己带来价值的方向。
所以我认为，初创公司在AI领域中，更应该扮演“卖工具”的人，让出竞争最激烈的技术赛道，将自己发展为生态闭环中不可或缺的一个环节，带来的回报不一定比技术研究来得差，但承担的风险和生存的压力明显减少了很多。
而如果还要硬着头皮与大公司拼技术、烧钱，那么显然是非常不理智的行为，这样的人工智能对于初创公司来说，恐怕也不再是一个好的选择。